Curso Deep Learning
Sobre O Curso
Desbloqueie o poder das redes neurais profundas! Aprenda a projetar, treinar e otimizar modelos avançados de Inteligência Artificial para reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e análise preditiva. Um curso prático voltado para transformar dados complexos em soluções inteligentes de alta performance.
Conteúdo Do Curso
Deep Learning
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Aula 1: Fundamentos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning
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Aula 2: Matemática Essencial para Redes Neurais: Álgebra Linear e Derivadas
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Aula 3: O Neurônio Artificial e o Perceptron Multicamadas (MLP)
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Aula 4: O Processo de Treinamento: Forward Propagation e Função de Custo
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Aula 5: Otimização de Modelos: Gradient Descent e Backpropagation
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Aula 6: Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para Visão Computacional
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Aula 7: Redes Neurais Recorrentes (RNNs) e LSTM para Séries Temporais e Textos
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Aula 8: Regularização e Prevenção de Overfitting: Dropout e Batch Normalization
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Aula 9: Transfer Learning: Reaproveitando Modelos Pré-treinados de Alta Performance
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Aula 10: Introdução a Large Language Models (LLMs) e Redes Transformers
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Aula 11: Otimização de Hiperparâmetros e Métricas de Avaliação de Desempenho
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Aula 12: Projeto Prático: Construindo, Treinando e Implantando um Modelo Completo de Deep Learning
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Aula Bônus: Boas Práticas, Ética e o Futuro do Deep Learning na Prática
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Avaliação